这个概念的提出最早要追溯到1989年日本曾经提出的“智能制造系统”。但我们现在所理解的智能制造，即是由物联网系统支撑的智能产品、智能生产和智能服务。

     这事实上包含三部分核心内容：1）数字化；2）网络化；3）智能化。

     所谓“数字化”，是指将工业信息转换为数字格式，利用计算机进行管理或控制的过程；而“网络化”则指新的软硬件技术将生产者-机器，机器-机器，消费者-生产者之间的相关内容连接，形成数据、流程互通的基础，即万物互联过程；第三个层面则是“智能化”，指通过人工智能等新技术提高全流程的自主化水平。

      前两项内容伴随着计算机的大规模普及以及互联网的发展，目前已经日趋成熟。据雷锋网了解，潘云鹤院士在2019中国（杭州）工业互联网大会上的报告指出，工业互联网（网络化）从2008年到2016年专利发展很快，但2016年后，专利增长速率开始下降。分析这个趋势的原因，主要在于互联网技术已经成熟，而5G和人工智能的出现开始极大地影响工业的发展。5G发展的本质上还是在“网络化”上影响当代的工业，而人工智能则从“智能化”的层面上全面提升智能制造的水平。

       从技术层面来看，当前人工智能主要有八大关键技术在制造业中有广泛应用，分别是深度学习，增强学习，模式识别，机器视觉，数据搜索，知识工程，自然语言理解和类脑交互决策。在这八大技术的支持下，制造业得以做到自感知、自适应、自学习、自决策。

       另一方面，自2012年至今，基于算力、算法和数据驱动的人工智能兴起已经7年时间，人工智能逐渐进入了2.0时代。在这一阶段，伴随着智能芯片、云计算以及各种开源算法的发展，算法和计算力已经基本不存在堡垒，而数据则将成为主要驱动力，推动人工智能更迭。在此阶段，大量结构化、可靠的数据被采集、清洗、积累和变现