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人工智能的微观分析
发表时间:2019-06-12  点击:264

微观分析

  1. 应用场景

  人工智能给各行各业带来了变革与重构。

  一方面,将新技术应用到现有的产品中,创新产品,发展新的应用场景。

  一方面,技术的发展也对传统行业造成颠覆,人工智能对人工的替代成为不可逆转的发展趋势,尤其在工业、金融、农业等简单重复可程序化强的环节中。而在国防、医疗、驾驶等行业中,人工智能提供能够适应复杂环境、更为精准、高效的专业化服务,从而取代或者强化传统的人工服务,服务形式在未来将趋于个性化和系统化。

  对于人工智能的应用来说:技术平台、产业应用环境、市场、用户等因素都对人工智能的产业化应用市场有很大的影响。

  目前人工智能技术的主要应用场景包括但不限于:安防、制造业、服务业、金融、教育、传媒、法律、医疗、家居、农业、汽车等。

  “如何实现人工智能产业自身的创新?”,以及“如何将其应用到具体场景中?”,将会是各行业发展的关键点。

  2. 竞争策略

  在人工智能平台化的趋势下,未来人工智能将呈现:若干主导平台加广泛场景应用的竞争格局,生态构建者将成为其中最重要的一类模式。

  模式一:生态构建者——全产业链生态+场景应用作为突破口。

  以互联网公司为主,长期投资基础设施和技术,同时以场景应用作为流量入口,积累应用,成为主导的应用平台,将成为人工智能生态构建者(如Google、Amazon、Facebook、阿里云等)。

  关键成功因素:大量计算能力投入,积累海量优质多维度数据,建立算法平台、通用技术平台和应用平台,以场景应用为入口,积累用户。

  模式二:技术算法驱动者——技术层+场景应用作为突破口。

  以软件公司为主,深耕算法平台和通用技术平台,同时以场景应用作为流量入口,逐渐建立应用平台(如Microsoft、IBMWatson等)。

  关键成功因素:深耕算法和通用技术,建立技术优势,同时以场景应用为入口,积累用户。

  模式三:应用聚焦者——场景应用。

  以创业公司和传统行业公司为主,基于场景或行业数据,开发大量细分场景应用。

  关键成功因素:掌握细分市场数据,选择合适的场景构建应用,建立大量多维度的场景应用,抓住用户;同时,与互联网公司合作,有效结合传统商业模式和人工智能。

  模式四:垂直领域先行者——杀手级应用+逐渐构建垂直领域生态。

  以垂直领域先行者为主,在垂直领域依靠杀手级应用(如出行场景应用、面部识别应用等)积累大量用户和数据,并深耕该领域的通用技术和算法,成为垂直领域的颠覆者(如滴滴出行、旷视科技等)。

  关键成功因素:在应用较广泛且有海量数据的场景能率先推出杀手级应用,从而积累用户,成为该垂直行业的主导者;通过积累海量数据,逐步向应用平台、通用技术、基础算法拓展。

  模式五:基础设施提供者——从基础设施切入,并向产业链下游拓展

  以芯片或硬件等基础设施公司为主,从基础设施切入,提高技术能力,向数据、算法等产业链上游拓展。

  关键成功因素:开发具有智能计算能力的新型芯片,如:图像、语音识别芯片等拓展芯片的应用场景,在移动智能设备、大型服务器、无人机(车),机器人等设备、设施上广泛集成运用,提供更加高效、低成本的运算能力、服务,与相关行业进行深度整合。(波士顿咨询,2019)

  目前,互联网公司和软件公司巨头都在产业链的技术层和应用层着手布局。

  五、结论

  人工智能产业仍处于快速增长期。

  中国是世界上人工智能领域发展最快,前景最好的国家,在部分指标上已经领先世界。在未来五年,人工智能产业仍将以高速增长。

  目前仍有一些细分垂直领域亟待开发,可以从以下方面着手:

  人工智能的基础层和技术层逐渐被巨头控制,应用层的落地仍处于萌芽阶段。因此初创公司若无较大比较优势,应集中开发应用层的处女地。

  随着各种新兴技术蓬勃发展,公司应充分利用现有的和不断发展的机器学习、人工智能、语音识别、画像识别等先进技术,赋能产品。

  根据资本偏好,当前领域所属市场阶段,充分利用先行者优势,提前布局迅速提高产品知名度,提前抢占市场。

  根据竞争态势随时监控、处理可能的风险。

  国内外人工智能法律逐渐完善,应提前布局规避法律风险。

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