人工智能商业模式1：紧固

第一种人工智能解决方案的部署方式与SaaS公司的产品非常相似，其商业模式几乎可以互换。这些人工智能解决方案可以无缝地位于其他记录系统之上，如CRM（客户关系管理）产品或ERP（企业资源规划）系统。人工智能可以访问流经这些系统的数据，从而随着时间的推移推动业务改进。

许多人工智能初创公司都适合采用这种模式：Salesforce公司的Chorus AI和Gong使用人工智能来优化企业的销售实践。客户支持软件Solvy位于Zendesk或ServiceCloud之上，并自动回复票证提供支持。Sift Science使用机器学习来减少客户欺诈，例如支付滥用或发布虚假内容。

由于此业务模型类似于SaaS模型，因此评估起来似乎很容易。该策略是“楔入”，从一个增值功能开始，并逐渐发展为一个成熟的平台。这些解决方案可以像云计算软件一样快速部署，因此销售周期快，具有易于定义的投资回报率（ROI）。通过快速获得许多客户，人工智能解决方案可以快速构建数据的防御系统，因此它也可以更快地实现智能化。

但这种速度和缓解也可能带来不利因素：就像云计算软件一样，可以很容易地删除和替换这些人工智能解决方案。如果人工智能解决方案不具备十分有用的功能，更容易受到预算削减的影响。而只是因为商业模式令人熟悉，并不一定使它成为最佳的商业模式。